SAS ทุ่มงบพัฒนาโซลูชันอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI กว่า 1 พันล้านดอลลาร์ มั่นใจการลงทุนในอีกหลายปีข้างหน้าจะช่วยขับเคลื่อนโซลูชันที่ใช้ระบบคลาวด์ในหลากหลายอุตสาหกรรม
จิม กู๊ดไนท์ (Jim Goodnight) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารแห่ง SAS กล่าวว่า ธุรกิจทั่วโลกกำลังเผชิญหน้ากับความท้าทายหลากรูปแบบ ตั้งแต่ภัยคุกคามเรื่องภาวะเศรษฐกิจถดถอยและห่วงโซ่อุปทานที่ตึงเครียด ไปจนถึงการขาดแคลนแรงงานและการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ แต่ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากระบบวิเคราะห์ด้านอุตสาหกรรม องค์กรที่มีความยืดหยุ่นสามารถค้นพบโอกาสจากความท้าทายทั้งหลายที่กล่าวมานี้ได้
“การที่ SAS ลงทุนครั้งนี้จะช่วยสนับสนุนบริษัทที่ใช้ AI การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อรับมือกับการฉ้อโกง จัดการความเสี่ยง ให้บริการลูกค้าและประชาชนได้ดียิ่งขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย เรายังคงมุ่งมั่นสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างไม่ลดละ พร้อมนำเสนอระบบวิเคราะห์ที่ดีที่สุดในตลาด”
SAS ถือเป็นผู้ให้บริการระบบวิเคราะห์ข้อมูลรายล่าสุดที่ทุ่มทุน 1 พันล้านดอลลาร์ในตลอดช่วง 3 ปีข้างหน้าเพื่อพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติม โดยมุ่งเป้าไปที่ความต้องการเฉพาะของแต่ละอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นในภาคการธนาคาร ภาครัฐ การประกันภัย การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การผลิต พลังงาน รวมถึงภาคส่วนอื่นๆ โดย SAS พร้อมจัดหาโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับความท้าทายของแต่อุตสาหกรรมซึ่ง SAS ได้ทำมาอย่างต่อเนื่องมายาวนานหลายทศวรรษแล้ว ความมุ่งมั่นในการพัฒนาอุตสาหกรรมนี้ รวมถึงระยะเวลาการส่งมอบบริการของแต่ละโซลูชันจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สร้างความแตกต่างให้แก่ SAS
โซลูชันด้านอุตสาหกรรมทุกประเภทจะทำงานบน SAS Viya ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI และแพลตฟอร์มระบบวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่ทำงานแบบคู่ขนานบนคลาวด์ของ SAS โดยบริษัทระบุว่า จะลงทุนมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ในเรื่องการวิจัยและพัฒนาโดยตรง ทีมงานสายธุรกิจด้านอุตสาหกรรม และการพัฒนาด้านการตลาดสำหรับอุตสาหกรรม โดยจะให้ทุนแก่งานสร้างสรรค์ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักสถิติ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ SAS ที่ทำงานร่วมกับที่ปรึกษา วิศวกรระบบ และนักการตลาดที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเฉพาะด้าน
"การลงทุนยังเป็นผลสืบเนื่องมาจากกระแสของการเข้าถึงระบบวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเท่าเทียมในองค์กร องค์กร และสังคมจะต้องได้รับประโยชน์จากการกระจายอำนาจของระบบวิเคราะห์ขั้นสูงให้ไปอยู่ในมือของผู้คนที่มีประสบการณ์และบทบาทงานที่หลากหลายจำนวนมากขึ้น SAS จึงเรียกวิธีการดังกล่าวว่า ระบบวิเคราะห์สำหรับทุกคนและทุกที่"
ในขณะที่องค์กรนำเทคโนโลยี AI การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และระบบวิเคราะห์สำหรับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งมาประยุกต์ใช้เพื่อสกัดเอาข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกมา พนักงานทุกระดับทักษะสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการวิเคราะห์ด้วยรูปแบบ Low-Code หรือ No-Code ได้เหมือนกับโซลูชันที่ทำงานบนแพลตฟอร์ม SAS Viya
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักสถิติสามารถใช้โซลูชันอุตสาหกรรมของ SAS ได้ ซึ่งจะได้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพรูปแบบอื่นๆ และที่สำคัญ นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงได้ดีขึ้น นักวางผังเมืองสามารถยกระดับสุขภาพและความปลอดภัยของประชาชน บุคลากรทางการแพทย์สามารถพัฒนาการดูแลผู้ป่วย และพนักงานระดับแนวหน้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตได้
