xs
xsm
sm
md
lg

สมาร์ทว็อตช์ช่วยได้! พยากรณ์หวัดระบาดสุดแม่นเมื่อใส่ระหว่างหลับ

เผยแพร่:   ปรับปรุง:   โดย: ผู้จัดการออนไลน์


อุปกรณ์สวมใส่ได้ลักษณะนี้ถูกใช้งานแพร่หลายทั่วโลก คาดว่าจะมีจำนวนเกิน 1,100 ล้านเครื่องในปี 2022
ฟันธงนาฬิกาอัจฉริยะสามารถทำนายการระบาดของไข้หวัดได้ ผลจากนักวิจัยศึกษาบนกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้ฟิตบิต (Fitbit) จนทราบว่าอัตราการเต้นของหัวใจขณะนอนหลับและรูปแบบการนอนหลับที่บันทึกไว้ สอดคล้องใกล้ชิดกับอัตราการประเมินผู้ป้วยไข้หวัดใหญ่ แปลว่าทุกอุปกรณ์ที่สามารถวัดอัตราเต้นหัวใจและรูปแบบการนอนหลับได้ กำลังมีโอกาสเป็นสุดยอดเครื่องมือสำหรับการติดตามการแพร่กระจายของไข้หวัดและโรคติดเชื้ออื่น

ในช่วงเวลาที่โลกกำลังวิตกกับการระบาดของไวรัสโคโรนา งานวิจัยของสถาบัน Scripps Research Translational Institute (SRTI) ในแคลิฟอร์เนียพบว่าข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจและรูปแบบการนอนหลับที่ถูกตรวจจับได้โดยอุปกรณ์ wearable เช่นสมาร์ทว็อตช์ และอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกายอื่นนั้นมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับจำนวนการประเมินผู้ป่วยโรคไข้หวัดของศูนย์ Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

งานวิจัยนี้ทำให้โลกตื่นเต้นมาก เพราะอุปกรณ์สวมใส่ได้ลักษณะนี้ถูกใช้งานแพร่หลายทั่วโลก คาดว่าจะมีจำนวนเกิน 1,100 ล้านเครื่องทั่วโลกภายในปี 2022

เบื้องต้น งานวิจัยนี้อ้างอิงจากผู้สวมอุปกรณ์แบรนด์ Fitbit โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 47,249 คนใน 5 รัฐที่สวม Fitbit สม่ำเสมอ ข้อมูลที่ได้ไม่เพียงสอดคล้องกับข้อมูลของ CDC เท่านั้น แต่เมื่อนำข้อมูล Fitbit ไปรวมเข้ากับการคำนวณโอกาสเกิดไข้หวัดใหญ่ ก็จะยิ่งเพิ่มความแม่นยำอีก 6-33 เปอร์เซ็นต์

สตีเวน สไตน์ฮับล์ (Steven Steinhubl) ผู้เชี่ยวชาญด้านโรคหัวใจและผู้อำนวยการด้านการแพทย์ดิจิทัลของ Scripps Research กล่าวว่าหากอุปกรณ์เหล่านี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือช่วยตรวจจับการแพร่กระจายของไข้หวัดใหญ่ในช่วงเริ่มต้น ทุกฝ่ายก็อาจมีหนทางพัฒนาการป้องกันโรคได้ดีขึ้น ซึ่งจากมุมมองทางระบาดวิทยาการ ถือว่าเป็นโอกาสที่ดีมากเพราะข้อมูลจากนาฬิกาอัจฉริยะเป็นข้อมูลรายวันที่อาจช่วยลดการแพร่กระจายของโรคได้มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลเรียลไทม์รายวันยังทำให้องค์กรการแพทย์สามารถให้คำแนะนำ โดยแจ้งให้ผู้ป่วยรักษาตัวที่บ้าน หรือบอกวิธีการป้องกันการเจ็บป่วยไม่ให้แย่ลงหรือติดเชื้ออื่นเพิ่มเติม

แฟ้มภาพสมาร์ทว็อตช์ของแอปเปิล
สำหรับเหตุผลที่ทำให้ข้อมูลอัตราเต้นของหัวใจและรูปแบบการหลับสามารถบอกแนวโน้มการเกิดโรคไข้หวัดได้ คือผู้ติดเชื้อเช่นไข้หวัดใหญ่ จะมีอัตราการเต้นของหัวใจเปลี่ยนไป ขณะเดียวกันความอ่อนเพลียก็จะทำให้ระยะเวลาการนอนหลับมีแนวโน้มนานกว่าปกติ

ที่ผ่านมา การติดตามการระบาดของไข้หวัดใหญ่แบบดั้งเดิมนั้นยังพบปัญหามากมาย ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเฝ้าระวังยังต้องใช้รายงานจากแพทย์ ซึ่งอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการประเมิน แต่การใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์จะแก้ปัญหานี้ได้เพราะการให้ข้อมูลทันทีรายวัน

หากมองเฉพาะฐานผู้ใช้ Fitbit พบว่าแฟนคลับ Fitbit มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ปัจจบุันบริษัทประเมินว่ามีผู้ใช้งานประมาณ 28 ล้านคน จำนวนอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อทั่วโลกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 526 ล้านในปี 2016 เป็น 1,100 ล้านภายในปี 2022.


กำลังโหลดความคิดเห็น