บริษัทประกันภัยซิกน่า นำระบบ CVM วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า สร้างจุดขาย เจาะกลุ่มตรงเป้ามากขึ้น พร้อมลดต้นทุนได้กว่า 50% เผยสถาบันการเงินชั้นนำในไทยต่างจับมือร่วมพันธมิตร วางใจดูแลลูกค้าด้วยข้อมูลพื้นฐาน จับคู่แพคเกจสร้างรายได้สถาบันการเงินจากการขายแพคเกจทางโทรศัพท์ ชี้เหมาะกับธุรกิจที่มีลูกค้าจำนวนมาก
นางสาวอนิสา ชูจันทร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีสาสนเทศ บริษัท ซิกน่า ประกันภัย จำกัด (มหาชน) เปิดเผยว่า ทางบริษัทถือว่าเป็นบริษัทที่ทำธุรกิจด้านการประกันชีวิต รายแรกที่นำระบบ Customer Value Management (CVM) มาใช้ในการวิเคราะห์ความต้องการซื้อกรมธรรม์ของลูกค้าได้ตรงเป้าหมาย อาศัยการนำข้อมูลพื้นฐานการวิเคราะห์ โดยนำเทคนิคทางสถิติมาประยุกต์ใช้ เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data Modeling) และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างลึกซึ้ง (Data Mining) เพื่อให้เข้าใจข้อมูลลักษณะของกลุ่มเป้าหมายโดยละเอียดและนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยสามารถนำมาใช้ระบุกลุ่มเป้าหมายที่แน่ชัดและสามารถกำหนดกลยุทธ์ในการติดต่อสื่อสารกับลูกค้าได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
“CIGNA เป็น insurance เพียงรายเดียวที่สามารถใช้ CVM ในระดับ advance เมื่อเทียบกับบริษัทอื่นๆ ที่ใช้เพียงการ profiling analysis หรือ segmentation ในเบื้องต้นเพียงศึกษาข้อมูลลูกค้าทั่วไปเท่านั้น ในขณะที่ CIGNA มีการลงลึกไปถึงการดูพฤติกรร การซื้อสินค้า,การใช้จ่าย/การซื้อซ้ำ ของรายชื่อของคนที่จะมาเป็นลูกค้า หรือ เป็นลูกค้าแล้ว มีความถี่ในการซื้อเป็นอย่างไร มีการซื้อซ้ำหรือไม่ จำนวนเงินในการซื้อแต่ละครั้งเป็นอย่างไร ซื้อโดยเงินสดหรือบัตรเครดิต เป็นต้น เพื่อจะให้รู้จักลูกค้าในเชิงลึกมากยิ่งขึ้น และเมื่อรู้จักลูกค้าในเชิงลึกแล้วหลังจากนั้น จะใช้ระบบช่วยคาดการณ์ว่า ผู้ที่มีคุณลักษณะร่วมในพฤติกรรมอะไรบ้าง ที่มีแนวโน้มสนใจจะซื้อแผนประกันภัยจากเรา และ/หรือสนใจแผนประกันแบบไหนเป็นพิเศษ เป็นต้น” ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศกล่าว
อย่างไรก็ตามระบบดังกล่าวสามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้กับธุรกิจอื่นๆ ได้อีก โดยเฉพาะผู้ประกอบการที่มีลูกค้าจำนวนมาก เพื่อทำให้ทราบความต้องการของลูกค้าในเวลานั้นๆ ได้ และนำไปสู่การขายสินค้าได้ตรงเป้าหมายต่อไป ซึ่งที่ผ่านมาสถาบันการเงินชั้นนำของไทยต่างไว้วางใจให้ทางบริษัทฯ นำระบบ CVM ไปดูแลลูกค้า พร้อมต่อยอดในเรื่องของรายได้ ที่สามารถช่วยลดต้นทุนในเรื่องการให้บริการลูกค้าไปได้มาก เนื่องจากการวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้าในพฤติกรรมเชิงลึก ทำให้สามารถรู้จักลูกค้าได้ดีขึ้นก่อนที่จะทำการติดต่อลูกค้า ซึ่งทำให้วางแผนในการติดต่อลูกค้าได้ถูกกลุ่มเป้าหมาย ถูกเวลา และถูกช่องทาง (right people, right time and right place) จึงทำให้ผลสำเร็จของการติดต่อมีสูงมากกว่าการวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้าแบบพื้นฐาน (segmentation)
นางสาวอนิสา ชูจันทร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีสาสนเทศ บริษัท ซิกน่า ประกันภัย จำกัด (มหาชน) เปิดเผยว่า ทางบริษัทถือว่าเป็นบริษัทที่ทำธุรกิจด้านการประกันชีวิต รายแรกที่นำระบบ Customer Value Management (CVM) มาใช้ในการวิเคราะห์ความต้องการซื้อกรมธรรม์ของลูกค้าได้ตรงเป้าหมาย อาศัยการนำข้อมูลพื้นฐานการวิเคราะห์ โดยนำเทคนิคทางสถิติมาประยุกต์ใช้ เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data Modeling) และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างลึกซึ้ง (Data Mining) เพื่อให้เข้าใจข้อมูลลักษณะของกลุ่มเป้าหมายโดยละเอียดและนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยสามารถนำมาใช้ระบุกลุ่มเป้าหมายที่แน่ชัดและสามารถกำหนดกลยุทธ์ในการติดต่อสื่อสารกับลูกค้าได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
“CIGNA เป็น insurance เพียงรายเดียวที่สามารถใช้ CVM ในระดับ advance เมื่อเทียบกับบริษัทอื่นๆ ที่ใช้เพียงการ profiling analysis หรือ segmentation ในเบื้องต้นเพียงศึกษาข้อมูลลูกค้าทั่วไปเท่านั้น ในขณะที่ CIGNA มีการลงลึกไปถึงการดูพฤติกรร การซื้อสินค้า,การใช้จ่าย/การซื้อซ้ำ ของรายชื่อของคนที่จะมาเป็นลูกค้า หรือ เป็นลูกค้าแล้ว มีความถี่ในการซื้อเป็นอย่างไร มีการซื้อซ้ำหรือไม่ จำนวนเงินในการซื้อแต่ละครั้งเป็นอย่างไร ซื้อโดยเงินสดหรือบัตรเครดิต เป็นต้น เพื่อจะให้รู้จักลูกค้าในเชิงลึกมากยิ่งขึ้น และเมื่อรู้จักลูกค้าในเชิงลึกแล้วหลังจากนั้น จะใช้ระบบช่วยคาดการณ์ว่า ผู้ที่มีคุณลักษณะร่วมในพฤติกรรมอะไรบ้าง ที่มีแนวโน้มสนใจจะซื้อแผนประกันภัยจากเรา และ/หรือสนใจแผนประกันแบบไหนเป็นพิเศษ เป็นต้น” ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศกล่าว
อย่างไรก็ตามระบบดังกล่าวสามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้กับธุรกิจอื่นๆ ได้อีก โดยเฉพาะผู้ประกอบการที่มีลูกค้าจำนวนมาก เพื่อทำให้ทราบความต้องการของลูกค้าในเวลานั้นๆ ได้ และนำไปสู่การขายสินค้าได้ตรงเป้าหมายต่อไป ซึ่งที่ผ่านมาสถาบันการเงินชั้นนำของไทยต่างไว้วางใจให้ทางบริษัทฯ นำระบบ CVM ไปดูแลลูกค้า พร้อมต่อยอดในเรื่องของรายได้ ที่สามารถช่วยลดต้นทุนในเรื่องการให้บริการลูกค้าไปได้มาก เนื่องจากการวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้าในพฤติกรรมเชิงลึก ทำให้สามารถรู้จักลูกค้าได้ดีขึ้นก่อนที่จะทำการติดต่อลูกค้า ซึ่งทำให้วางแผนในการติดต่อลูกค้าได้ถูกกลุ่มเป้าหมาย ถูกเวลา และถูกช่องทาง (right people, right time and right place) จึงทำให้ผลสำเร็จของการติดต่อมีสูงมากกว่าการวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้าแบบพื้นฐาน (segmentation)
