xs
xsm
sm
md
lg

ญี่ปุ่นใช้ AI ตรวจจับต้นไม้เสี่ยงล้ม แก้ปัญหาขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ

เผยแพร่:   ปรับปรุง:   โดย: ผู้จัดการออนไลน์



ญี่ปุ่นใช้ AI ตรวจสุขภาพต้นไม้ แก้ปัญหาต้นไม้แก่ริมทางเป็นภัยเงียบ หลังสถิติอุบัติเหตุน่ากังวลและผู้เชี่ยวชาญขาดแคลน มุ่งลดความสูญเสียและเพิ่มความปลอดภัยให้ประชาชนโดยไม่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญจำนวนมาก

เกียวโดนิวส์ รายงาน (3 ก.ค.) วิศวกรในญี่ปุ่นกำลังพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อระบุต้นไม้ที่มีความเสี่ยงต่อการล้มหรือกิ่งหัก เนื่องจากต้นไม้ริมถนนและในสวนสาธารณะที่เก่าแก่กำลังก่อให้เกิดอันตรายต่อความปลอดภัยสาธารณะเพิ่มมากขึ้น

ท่ามกลางการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านต้นไม้และนักพฤกษศาสตร์ ซึ่งเป็นผู้ตรวจสอบต้นไม้และพิจารณาว่าควรตัดต้นไม้หรือไม่ หน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นจำนวนมากขึ้นกำลังพิจารณาที่จะนำเทคโนโลยีนี้มาใช้

ปัจจุบันระบบเหล่านี้สามารถประเมินต้นซากุระ โดยจะเพิ่มต้นแปะก๊วยและสายพันธุ์อื่นๆ ในภายหลัง

ระหว่างเดือนเมษายน 2564 ถึงพฤศจิกายน 2567 มีรายงานอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับต้นไม้ในสวนสาธารณะและริมถนนทั่วประเทศญี่ปุ่นรวม 1,732 ครั้ง ซึ่ง 110 ครั้งส่งผลให้ได้รับบาดเจ็บหรือเสียชีวิต ตามข้อมูลจากกระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน การขนส่ง และการท่องเที่ยว

ตัวอย่างเช่น ในเดือนกันยายน 2567 ชายคนหนึ่งเสียชีวิตเมื่อกิ่งแปะก๊วยหักและตกลงบนทางเดินในพื้นที่สีเขียวในฮิโนะ ทางตะวันตกของโตเกียว

ต้นไม้ที่ปลูกในสวนสาธารณะและริมถนนมักได้รับการดูแลโดยรัฐบาลท้องถิ่น แต่บ่อยครั้งที่ได้รับการดูแลไม่เพียงพอเนื่องจากขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ

บริษัท Optim Corp. บริษัทเทคโนโลยีสารสนเทศในโตเกียว และบริษัท Kyuden Droneservice Co. ผู้ให้บริการโดรนในฟุกุโอกะ ได้ร่วมกันพัฒนาระบบ AI ที่ใช้โดรนในการตรวจจับต้นไม้ที่ตายแล้ว

อีกโครงการหนึ่งคือระบบ AI ประเมินความเสี่ยงของต้นไม้ของบริษัท Sumitomo Mitsui Construction Co. ซึ่งวิเคราะห์ภาพถ่ายส่วนที่ตายหรือผุพังของต้นไม้ที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต

ระบบ Tree AI จะเปรียบเทียบภาพกับภาพถ่ายลำต้นและกิ่งก้านที่จัดเก็บไว้หลายหมื่นภาพ และรวมการวินิจฉัยโดยผู้เชี่ยวชาญด้านต้นไม้ เพื่อประเมินความเสี่ยงที่ต้นไม้จะล้มลงอยู่ในระดับสี่ระดับ

ระบบจะแสดงผลลัพธ์ภายในไม่กี่นาทีและจัดเก็บข้อมูล รวมถึงตำแหน่งของต้นไม้และการประเมินการวินิจฉัย ไว้ในฐานข้อมูล

“ความเสี่ยงที่ต้นไม้จะล้มจะเพิ่มขึ้นหากมีโพรงภายในหรือมีเห็ดงอกอยู่บนลำต้น แต่เป็นเรื่องยากสำหรับผู้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญในการประเมิน” ฮิเดมิ คาตาโอกะ ผู้เชี่ยวชาญด้านต้นไม้ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโครงการกล่าว

หน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นหลายแห่ง รวมถึงคิซึกาวะในจังหวัดเกียวโต มิยาโคโนโจในจังหวัดมิยาซากิ และรัฐบาลมหานครโตเกียว ได้ทดสอบระบบนี้แล้ว เพราะคิซึกาวะซึ่งดูแลต้นไม้ประมาณ 20,000 ต้น ไม่สามารถทำการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอได้เนื่องจากขาดแคลนบุคลากร

“ด้วย AI การตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอจึงเป็นไปได้” เจ้าหน้าที่ของคิซึกาวะกล่าว

บริษัทซูมิโตโมะ มิตสึอิ ระบุว่า มีหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นประมาณ 20 แห่งกำลังพิจารณาที่จะนำระบบนี้มาใช้ บริษัทวางแผนที่จะเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในปีงบประมาณ 2027

“ต้นไม้จำนวนมากถูกปลูกในช่วงที่เศรษฐกิจญี่ปุ่นเติบโตอย่างรวดเร็วเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การดูดซับไอเสียจากยานพาหนะ และตอนนี้ต้นไม้เหล่านั้นกำลังจะหมดอายุขัยแล้ว” โช ทาโกะ หัวหน้าฝ่ายธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานสีเขียวของบริษัทกล่าว

เขากล่าวว่า "เราหวังว่าบริการนี้จะช่วยสนับสนุนการจัดการต้นไม้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเหมาะสม แม้จะมีบุคลากรจำกัด"