xs
xsm
sm
md
lg

SAP Datasphere จบยุคดึงข้อมูลส่งไปส่วนกลาง ตะลุยเชื่อมข้อมูล non-SAP

เผยแพร่:   ปรับปรุง:   โดย: ผู้จัดการออนไลน์


เจอร์เกน มูลเลอร์ สมาชิกคณะกรรมการบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของเอสเอพี
เอสเอพีประกาศเปิดตัว SAP Datasphere พร้อมผนึกความร่วมมือพันธมิตร Collibra, Confluent, Databricks และ DataRobot เพื่อช่วยให้องค์กรบริหารจัดการข้อมูลได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยเฉพาะข้อมูลที่ไม่ใช่ของเอสเอพี หรือ non-SAP data เพื่อให้องค์กรนำมาใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น

นายเจอร์เกน มูลเลอร์ สมาชิกคณะกรรมการบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของเอสเอพี กล่าวว่า 87% ของรายได้ที่เกิดจากการค้าทั่วโลกมาจากลูกค้าของเอสเอพี ข้อมูลของเอสเอพีจึงเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ทางธุรกิจที่มีค่าที่สุดของบริษัท และข้อมูลเหล่านั้นยังอยู่ในส่วนต่างๆ ที่สำคัญขององค์กร ตั้งแต่การผลิต ไปจนถึงซัปพลายเชน การเงิน ทรัพยากรบุคคล และอื่นๆ ดังนั้น บริษัทจึงต้องการช่วยให้ลูกค้าสามารถบูรณาการข้อมูลของเอสเอพี และข้อมูลที่ไม่ใช่ของเอสเอพี จากแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มอื่นๆ ได้อย่างง่ายดายและมั่นใจ เพื่อช่วยปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกและสรรค์สร้างความรู้ใหม่ๆ ตลอดจนยกระดับการทำ Digital Transformation ให้ก้าวล้ำไปอีกขั้น

เอทูล ทูลิ กรรมการผู้จัดการเอสเอพี อินโดไชน่า
ด้านนายเอทูล ทูลิ กรรมการผู้จัดการเอสเอพี อินโดไชน่า กล่าวว่า จากการทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าในประเทศไทย บริษัทพบว่าการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นปัจจัยหลักอย่างหนึ่งที่ช่วยให้องค์กรประสบความสำเร็จ

“เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดของการจัดการข้อมูล วิเคราะห์และนำมาต่อยอดเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ ถือเป็นความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับองค์กรต่างๆ ในการเข้าถึงข้อมูลได้อย่างสะดวกรวดเร็วและแม่นยำ ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะเป็นข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ภายในองค์กร หรือเป็นข้อมูลที่จัดเก็บอยู่กับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับทุกเวนเดอร์คู่ค้า การประกาศเปิดตัว SAP Datasphere จึงสามารถช่วยให้ลูกค้าในประเทศไทยสามารถปลดล็อกข้อมูลธุรกิจของตนได้ทั่วทั้งระบบข้อมูล การร่วมมือกับพาร์ตเนอร์และกับพันธมิตรของเรายังช่วยจัดการลบการจัดกลุ่มและแบ่งประเภทของข้อมูล (Data Tax) ที่ซ่อนอยู่ และช่วยให้องค์กรต่างๆ ลดความซับซ้อนของข้อมูล ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ที่ใดก็ตาม”

เอสเอพี (SAP) ระบุว่า SAP Datasphere เป็นนวัตกรรมด้านการจัดการข้อมูลใหม่ล่าสุด โดยมีความร่วมมือกับเหล่าพันธมิตรใหม่ที่พร้อมช่วยให้องค์กรเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญต่อธุรกิจ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วและตัดสินใจทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น ในฐานะที่เป็นชุดผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับการจัดการข้อมูล SAP Datasphere จะช่วยให้องค์กรเข้าถึงและใช้ข้อมูลทางธุรกิจทั่วทั้งองค์กรได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ความร่วมมือกับ Collibra, Confluent, Databricks และ DataRobot ยังเพิ่มประสิทธิภาพของ SAP Datasphere ทำให้องค์กรสามารถสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่รวบรวมเอาข้อมูลของเอสเอพี รวมถึงข้อมูลที่ไม่ใช่ของเอสเอพีมาไว้ด้วยกันในที่เดียวและมีความปลอดภัย


SAP Datasphere จะแก้ปัญหาในทุกวันนี้ที่องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการเข้าถึงและใช้ข้อมูลที่อยู่คนละระบบและกระจัดกระจาย ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่อยู่กับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ เวนเดอร์คู่ค้าต่างๆ และข้อมูลภายในองค์กร ทำให้ต้องคอยดึงข้อมูลจากจุดต่างๆ เพื่อส่งไปยังส่วนกลาง การใช้เวลาในช่วงที่ดึงข้อมูลจึงนานเกินความจำเป็น ด้วยวิธีแบบแมนนวลบนโปรเจกต์ไอทีที่กำลังดำเนินการอยู่ SAP Datasphere จะสามารถจัดการลบการจัดกลุ่มและแบ่งประเภทของข้อมูล (Data Tax) ที่ซ่อนอยู่ ทำให้องค์กรสามารถสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลธุรกิจที่สามารถสกัดข้อมูลที่มีประโยชน์ออกมาใช้ได้อย่างรวดเร็วในบริบททางธุรกิจและตรรกะที่สมบูรณ์

ในทางเทคนิค SAP Datasphere คือ SAP Data Warehouse Cloud เจเนอเรชันใหม่ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล (Data Professional) สามารถเข้าถึงข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญได้เต็มสเกล กระจายข้อมูลที่สำคัญของธุรกิจทั่วทั้งองค์กรได้อย่างง่ายดายโดยรักษาบริบททางธุรกิจและตรรกะของข้อมูลไว้ ไม่ว่าจะเป็นการทำ Data Integration, Data Cataloging, Semantic Modeling, Data Warehousing, Data Federation และ Data Virtualization นอกจากนี้ SAP Datasphere ยังถูกพัฒนาบน SAP Business Technology Platform (BTP) จึงมีความสามารถในการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรที่แข็งแกร่ง เช่น ความปลอดภัยของฐานข้อมูล การเข้ารหัส และการกำกับดูแล

ลูกค้า SAP Data Warehouse Cloud จะสามารถใช้ฟังก์ชัน SAP Datasphere ใหม่ได้ในสภาพแวดล้อมเดิมโดยไม่จำเป็นต้องโยกย้ายข้อมูลหรือทำอะไรเพิ่มเติม ฟังก์ชันใหม่ที่เพิ่มขึ้นมา คือ การทำ Data Cataloging ที่ทำให้สามารถค้นหา จัดการ และควบคุมดูแลข้อมูลได้อัตโนมัติ ทำให้การจำลองข้อมูลสำหรับการส่งข้อมูลและการอัปเดตเป็นไปอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ ขณะที่การทำ Data Modeling ได้รับการพัฒนาให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นโดยสามารถรักษาบริบททางธุรกิจที่หลากหลายของข้อมูลในแอปพลิเคชันต่างๆ ของเอสเอพีได้ และยังมีความสามารถในการรวมแอปพลิเคชันที่เชื่อมโยงข้อมูลและข้อมูลเมตาจากแอปพลิเคชันคลาวด์เอสเอพีไปยัง SAP Datasphere


กำลังโหลดความคิดเห็น