xs
xsm
sm
md
lg

เกมมิสแพคแมน ถูก AI จากไมโครซอฟท์ ทุบสถิติทำคะแนนสูงสุดสำเร็จแล้ว

เผยแพร่:   ปรับปรุง:   โดย: ผู้จัดการออนไลน์


“มาลูบา” (Maluuba) ทีมสตาร์ทอัปผู้พัฒนาเทคโนโลยี Deep Learning ของไมโครซอฟท์ (Microsoft) ส่ง AI ที่พัฒนาขึ้นมาคว้าตำแหน่งผู้ทำคะแนนในเกมสุดคลาสสิกอย่าง “มิสแพค-แมน” (Ms.Pac-Man) ได้สูงที่สุดในโลก ด้วยคะแนน 999,900 คะแนน แซงหน้าผู้เล่นที่เป็นมนุษย์แบบไม่เห็นฝุ่น



โดยผู้ที่บันทึกคะแนนดังกล่าวก็คือ เว็บไซต์ Highscore.com ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่ทำการติดตามคะแนนการแข่งขันเกมอาเขตต่างๆ โดยข้อมูลล่าสุดของเว็บไซต์ระบุว่า คะแนนสูงสุดของ Ms. Pac-Man ที่เคยบันทึกไว้ก่อนหน้านี้เป็นของผู้เล่นจากบราซิล ที่ทำคะแนนได้ 266,330 คะแนน ห่างจากคะแนนที่ Deep Learning ตัวนี้ทำได้ถึง 733,570 คะแนน

โดยทาง BusinessInsider ได้รายงานโดยอ้างถึงคำพูดของ สัตยา นาเดลลา ซีอีโอไมโครซอฟท์ ที่เคยกล่าวเอาไว้ว่า หากกูเกิล พัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อสามารถชนะเกมอย่างโกะ (Go) และสตาร์คราฟต์ ทู (Starcraft II) มาได้ ไมโครซอฟท์ ก็ (น่าจะเจ๋งกว่าที่) กำลังสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับออกมาช่วยงานในโลกจริง

โดยการใช้วิดีโอเกมเพื่อทดสอบการทำงานของ Machine Learning กลายเป็นสิ่งที่นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากพวกเขาสามารถจำลองเหตุการณ์ในโลกจริงมาอยู่ในเกมเพื่อศึกษาดูได้ว่า ปัญญาประดิษฐ์จะตอบโต้กับสถานการณ์ต่างๆ อย่างไร และจะป้อนข้อมูลแบบใดลงไปเพื่อให้มันเปลี่ยนแปลงรูปแบบการตอบสนอง

สำหรับรูปแบบที่ทีม Maluuba ใช้สอนปัญญาประดิษฐ์ดังกล่าว คือ สถาปัตยกรรมการให้รางวัลแบบผสมผสาน (Hybrid Reward Architecture หรือ HRA) โดยในเกมจะมีเอเจนต์เล็กๆ ประมาณ 150 ตัว แต่ละตัวจะได้รับมอบหมายภารกิจเล็กๆ ให้ไปทำให้ประสบความสำเร็จนั่นก็คือ การชี้ทางให้กับเอเจนต์ตัวหลักว่า ควรจะไปทางไหนดี และเอเจนต์ตัวหลักจะเป็นตัวตัดสินใจว่า จะเลือกเชื่อ และเดินไปตามเอเจนต์ตัวไหน ซึ่งการทำงานร่วมกันของเอเจนต์เหล่านี้ได้กลายเป็นการบรรลุเป้าหมายขนาดใหญ่อย่างการชนะเกม Ms.Pac-Man ในที่สุด

สำหรับ Maluuba เป็นสตาร์ทอัปสัญชาติแคนาดา ที่ถูกไมโครซอฟท์ ควบกิจการไปเมื่อต้นปีที่ผ่านมา โดย Maluuba เน้นการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ และทางทีมตั้งเป้าว่า จะสามารถนำปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาได้นั้น ไปใช้ในการสร้างยอดขายให้สินค้าต่างๆ ด้วยการสามารถคาดการณ์กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย วัน และเวลาที่พวกเขาจะซื้อได้เลยทีเดียว
กำลังโหลดความคิดเห็น