คาดปีหน้าเริ่มใช้ประโยชน์แพลตฟอร์ม "แพทย์แผนไทย-สมุนไพร" อัจฉริยะ ช่วยวินิจฉัยโรค ตอบโต้ข่าวปลอม เป็นคลังตำรายาโบราณ

กรมแพทย์แผนไทยฯ ร่วม มจพ.พัฒนาแพลตฟอร์ม แพทย์แผนไทย-สมุนไพรอัจฉริยะ 4 โมดูล คาดปีหน้าได้ใช้ประโยชน์ ทั้งเป้นคลังความรู้ ตำรับตำรายาโบราณที่ผ่านการถอดความ ปริวรรตแล้ว งานวิจัยกว่า 7 หมื่นรายการ เกิด Big Data วิเคราะห์ข้อมูล ใช้ประโยชน์ วางแผนด้านสมุนไพร วินิจฉัยโรค มีระบบโต้ตอบอัตโนมัติ ตรวจสอบข่าวปลอมด้านแพทย์แผนไทย

เมื่อวันที่ 15 ส.ค. นพ.ธงชัย เลิศวิไลรัตนพงศ์ อธิบดีกรมการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก ร่วมกับ รศ.ดร.เพียรพูล กมลจิตร์ประภา คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (มจพ.) และ ดร.รัชนี จันทร์เกษ ผอ.กองวิชาการและแผนงาน แถลงข่าวความคืบหน้าการพัฒนาแพลตฟอร์มดูแลสุขภาพด้วยภูมิปัญญาการแพทย์แผนไทยและสมุนไพรอัจฉริยะ (Smart Healthcare TTM) ภายหลังดำเนินการ MOU ร่วมกันมาครบ 2 ไตรมาส

นพ.ธงชัยกล่าวว่า กรมฯ ร่วมกับ มจพ.พัฒนาแพลตฟอร์มดูแลสุขภาพด้วยภูมิปัญญาการแพทย์แผนไทยและสมุนไพรอัจฉริยะ (Smart Healthcare TTM) ใน 4 โมดูล คือ 1.Digital TTM Knowledge Management รวบรวมตำรับตำราการแพทย์แผนไทยที่มีบันทึกในสมุดไทย ใบลาน ศิลาจารึกกว่า 5 หมื่นรายการ ส่งต่อให้ มจพ.พัฒนาระบบ Smart TTM Library จัดเก็บต้นฉบับในรูปแบบภาพดิจิทัลและข้อมูลที่ได้รับการถ่ายถอด-ปริวรรตแล้ว องค์ความรู้ที่ได้จากหมอพื้นบ้าน งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น Ontology, Knowledge Graph มาพัฒนา จะทำให้เกิด Knowledge-based ให้บริการองค์ความรู้ภูมิปัญญาการแพทย์แผนไทยแก่ประชาชนดูแลสุขภาพตนเองและนักวิชาการ ผ่านระบบสืบค้นข้อมูลอัจฉริยะ

2.TTM Expert & Recommendation Systems มีการวิเคราะห์ เตรียมข้อมูลจากตำรับตำราการแพทย์แผนไทยที่ประกาศเป็นของชาติแล้วกว่า 7 พันรายการ และที่ลงทะเบียนตามมาตรา 15 จากนายทะเบียนจังหวัดไม่น้อยกว่า 2 แสนตำรับ นำมาถ่ายถอด-ปริวรรตภาษาโบราณที่บันทึกในสมุดไทย ใบลาน ศิลาจารึก แต่กระบวนการแปล หรือถ่ายถอดต้องใช้เวลานานและต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญในการดำเนินการ อีกทั้งผู้เชี่ยวชาญมีจำนวนน้อย จึงร่วมกันวิจัยและพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญและระบบช่วยแนะนำ โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่ออำนวยความสะดวก เพิ่มประสิทธิภาพถ่ายถอด-ปริวรรต สังคายนาตำรับ/ตำรา แปลอักษรโบราณอย่างรวดเร็วและมีคุณภาพสูง 3.Herbal Product & Service Big Data Management เป็นการพัฒนา Big Data ผลิตภัณฑ์สมุนไพร และบริการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก เชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมทั้งสื่อสังคมออนไลน์ อาศัยการศึกษาและวิจัยด้าน AI และ Deep learning วิเคราะห์ สังเคราะห์ องค์ความรู้ เพื่อก่อให้เกิดการสร้างมูลค่าเพิ่มขึ้นในอนาคต


และ 4.Smart TTM Herbal Product & Service Innovation การพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลเพื่อยกระดับการสร้างความรอบรู้และบริการทางการแพทย์แผนไทย การแพทย์ทางเลือกและสมุนไพรอัจฉริยะ ได้แก่ 1) ระบบ Panthai Chatbot ตอบคำถาม ประเมินสุขภาพ วิเคราะห์ข่าวปลอมด้านการแพทย์แผนไทยและระบุชนิดสมุนไพรด้วยภาพ 2) ระบบ Panthai Good Doctor ตรวจรักษาด้วยแพทย์แผนไทย AI โดยใช้ศาสตร์การแพทย์แผนไทยและสมุนไพรให้แก่ประชาชน เพื่อให้เข้าถึงการบริการได้อย่างสะดวก และ มีประสิทธิภาพ (Anywhere, Anytime and Anydevice) และ 3) ระบบ Thailand Herbal Expo & Garden Metaverse ที่สามารถเยี่ยมชมงานมหกรรมสมุนไพรแห่งชาติ พิพิธภัณฑ์การแพทย์แผนไทยและสวนสมุนไพรในสภาพแวดล้อมของโลกเสมือนจริง สามารถซื้อ-ขายผลิตภัณฑ์สมุนไพรผ่านทางระบบได้ ซึ่ง มจพ.จะนำเทคโนโลยี Virtual Reality/Augmented Reality: VR/AR, NLP, และ Deep learning มาประยุกต์ใช้กับการพัฒนานวัตกรรมดิจิทัล

"การดำเนินการร่วมกันนี้จะทำให้ ปี 2567 ประชาชน ผู้ประกอบการ รัฐและเอกชน ได้ใช้ประโยชน์จากทั้ง 4 โมดูล คือ 1.มีระบบคลังความรู้ภูมิปัญญาการแพทย์แผนไทยและสมุนไพรอัจฉริยะ ที่รวบรวมตำรับ/ตำรายาแผนไทย ที่แปลจากต้นฉบับแล้ว มีข้อมูลเชิงพฤกษศาสตร์ของพืชสมุนไพรที่เชื่อมโยงระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ องค์ความรู้ทุกมิติจากหมอพื้นบ้านและผู้ทรงคุณวุฒิ และหลักฐานเชิงประจักษ์ จำนวน 7 หมื่นรายการ เกิดประโยชน์ด้านการศึกษาวิจัยและสุขภาพ 2. มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ผลิตภัณฑ์สมุนไพรและบริการทางการแพทย์แผนไทย เชื่อมโยงข้อมูลการผลิต การจำหน่าย และการตรวจรักษาด้วยยาสมุนไพร วิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในรูปแบบแผนภูมิรูปภาพ แผนที่ กราฟ ตาราง วิดีโอ และอินโฟกราฟิก แสดงแนวโน้มการผลิต จำหน่าย และพฤติกรรมผู้บริโภค และการตรวจรักษาด้วยยาสมุนไพร และ 3.มีแอปพลิเคชันโต้ตอบอัตโนมัติ ตอบคำถาม ประเมินสุขภาพให้ประชาชน สร้างความรอบรู้ วิเคราะห์ข่าวปลอมได้ไม่น้อยกว่า 200 คำถาม และวินิจฉัยโรคด้วยศาสตร์การแพทย์แผนไทยได้ไม่น้อยกว่า 5 กลุ่มโรค เช่น นอนไม่หลับ-เจ็บปวดเรื้อรัง , ผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดสมอง อัมพฤกษ์ อัมพาตระยะกลาง , สะเก็ดเงิน, กลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง และบำบัดยาเสพติด ระบุชนิดไพรด้วยภาพได้ไม่น้อยกว่า 300 ชนิด" นพ.ธงชัยกล่าว