เงินสะพัดธุรกิจสายสัญญาณและระบบไฟฟ้า Data Center ไทย "แพนดุต" (Panduit) ยักษ์ใหญ่อเมริกันเผยกระแสปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดันความต้องการล้นตลาด อัดฉีดยอดขายของ Panduit ทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ต่อเนื่อง 2 ปี ยอมรับวิกฤตขาดแคลนวัตถุดิบและอุปกรณ์ทั่วโลกส่งผลต้นทุนและราคาอุปกรณ์พุ่งสูง โดยเฉพาะราคาวัตถุดิบทองแดงที่เพิ่มขึ้น 40-50% กระตุ้นราคาสายไฟ สายแลน และอุปกรณ์ตู้ควบคุมระบบไฟฟ้าปรับราคาขึ้นทั้งระบบ
ท่ามกลางราคาที่พุ่งสูงขึ้นหลายเท่าตัว Panduit เผยว่าตลาดไทยกำลังเติบโตพร้อมกัน 3 ภาคส่วน ตัวแทนจำหน่ายในไทยต้องปรับตัวสำรองสต็อกสินค้าล่วงหน้า คาดว่ามีการเก็บสต็อกสินค้าไว้ในประเทศอย่างน้อยรายละ 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (กว่า 30 ล้านบาท) เพื่อให้มีสินค้าส่งมอบทันที เนื่องจาก AI Data Center ไม่สามารถรอนานได้
***จุดเปลี่ยนใหญ่ ตลาดสายเคเบิลดิจิทัลไทย
นายจิรายุ นพวงศ์ ผู้จัดการฝ่ายเทคนิคประจำภูมิภาคอาเซียน ผู้จัดการฝ่ายช่องทางการจำหน่าย ประจำประเทศไทย บริษัท Panduit กล่าวถึงภาพรวมตลาดเทคโนโลยีในไทยว่ากำลังได้รับอานิสงส์จากการเบนเข็มของกลุ่ม Hyperscalers เช่น Google, Microsoft, AWS ที่ขยับการลงทุนออกจากสิงคโปร์เนื่องจากข้อจำกัดด้านพื้นที่และกำลังการผลิตไฟฟ้า โดยไทยมีความพร้อมด้านระบบไฟฟ้า โครงข่ายอินเทอร์เน็ตที่เสถียร และระบบโครงสร้างพื้นฐาน
"การหลั่งไหลของเม็ดเงินนี้ผลักดันให้ตลาดเติบโตจาก 3 ภาคส่วนพร้อมกัน คือศูนย์ข้อมูลดั้งเดิมขององค์กรขนาดใหญ่ ทั้งธนาคารและภาครัฐ, กลุ่ม Hyperscalers และคลื่นลูกใหม่อย่าง AI Factory"
Panduit นิยามตัวเองเป็นยักษ์ใหญ่สัญชาติอเมริกันอายุ 70 ปี มูลค่าบริษัท 1.5 พันล้านดอลลาร์ โดยเป็นผู้นำอันดับ 2 ของโลกด้านโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อและระบบไฟฟ้าที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ Data Center และ AI ระดับชาติ บริษัทมีโรงงานผลิตในเอเชีย 2 แห่ง ได้แก่ เมืองอู๋ซี (จีน) และรัฐยะโฮร์ (มาเลเซีย) นอกจากนี้ยังมีโรงงานสนับสนุนระดับโลกในคอสตาริกา โรมาเนีย และเม็กซิโก มีคลังสินค้าหลัก 5 แห่งในภูมิภาค ได้แก่ ออสเตรเลีย สิงคโปร์ ญี่ปุ่น และจีน เพื่อต่อยอดธุรกิจ 2 กลุ่มผลิตภัณฑ์และโซลูชันหลัก คือระบบสายสัญญาณความเร็วสูง และระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไฟฟ้า เบื้องต้นบริษัทมีกลุ่มลูกค้าเป้าหมายคือศูนย์ข้อมูล Data Center, ผู้ให้บริการรับฝากเซิร์ฟเวอร์หรือ Colocation, ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่หรือ Hyperscalers และกลุ่มธนาคารและหน่วยงานภาครัฐ
นับตั้งแต่เข้ามาดำเนินธุรกิจในไทยมานานกว่า 20 ปี กระแสการลงทุนสร้าง Data Center และ AI ในประเทศ ส่งผลให้ยอดขายของบริษัทในไทยเติบโตจนทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ต่อเนื่อง 2 ปี และคาดว่าจะสร้างสถิติใหม่อีกครั้งในปีนี้ จนนำมาสู่การจัดงานใหญ่เพื่อแสดงศักยภาพของระบบนิเวศในไทย ในชื่องาน Panduit Thailand Technology Day 2026 เมื่อ 10 พ.ย. 2026 ที่ผ่านมา
***รับมือวิกฤตเงินเฟ้อดันต้นทุนพุ่ง-แก้พิษคอขวดซัปพลายเชนขาดตลาด
แม้ความต้องการจะพุ่งสูง แต่ภาคธุรกิจไทยกำลังเผชิญหน้ากับแรงกดดันด้านต้นทุนและปัญหาวัตถุดิบขาดแคลนทั่วโลก จิรายุเผยว่าปัจจุบัน วัตถุดิบต้นน้ำในการผลิตสายเคเบิลความเร็วสูงขาดแคลนอย่างหนัก ผลักดันให้ราคาสายไฟเบอร์ออปติกปรับขึ้นแล้วประมาณ 30% และยังมีแนวโน้มสูงขึ้นต่อเนื่องไปจนถึงปีหน้า
"ราคาวัตถุดิบทองแดงปรับขึ้นราว 40-50% จากระดับ 9,000 ดอลลาร์ต่อปอนด์เมื่อ 2 ปีก่อน มาอยู่ที่ 14,500 ดอลลาร์ต่อปอนด์ ส่งผลให้ต้นทุนสายไฟ สายสัญญาณ และตู้ควบคุมระบบไฟฟ้าปรับตัวขึ้นตาม" จิรายุกล่าว พร้อมกับยกตัวอย่างชิปหน่วยความจำ RAM ที่ถูกดึงไปป้อนระบบประมวลผล AI จนขาดตลาดและราคาพุ่งขึ้นถึง 5 เท่า ส่งผลให้การจัดหาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ต้องรอคิวข้ามปีในช่วงก่อนหน้านี้ ท่ามกลางค่าระวางสินค้าและต้นทุนโลจิสติกส์ระหว่างประเทศทั้งจากจีนและยุโรปได้ปรับตัวสูงขึ้นอย่างมาก
นายซิมิน ซิรุน ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจประจำภูมิภาคอาเซียน อินเดีย และเกาหลี บริษัท Panduit ย้ำว่าบริษัทมุ่งมั่นแก้ปัญหาคอขวดนี้ไม่ให้กระทบโครงการในไทย เนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI ไม่สามารถรอสายเคเบิลได้เมื่อส่งมอบ GPU มาถึง จึงมีการจับมือกับตัวแทนจำหน่ายหลักในไทยเพื่อสำรองสต็อกสินค้าไว้ในประเทศและพร้อมส่งมอบทันที
"แม้ภาพรวมเศรษฐกิจโลกจะชะลอตัวลงบ้าง แต่เชื่อมั่นว่า AI จะยังคงขยายตัวต่อไปอย่างแน่นอน เพราะความต้องการใช้งานจริงยังคงมีอยู่อย่างต่อเนื่อง ผู้คนนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และในอนาคตจะขยายขอบเขตไปสู่ระบบหุ่นยนต์ และการแพทย์"
สำหรับปัญหาสินค้าขาดตลาดและต้นทุนวัตถุดิบ ซิมินย้ำว่าความท้าทายของบริษัทในปัจจุบันไม่ใช่เรื่องกำลังการผลิตหรือเครื่องจักร แต่เป็นเรื่องวัตถุดิบต้นน้ำ วิธีแก้ปัญหาของ Panduit คือการทำงานร่วมกับลูกค้าและผู้ให้บริการอย่างใกล้ชิด เพื่อวางแผนตารางเวลาและสั่งซื้อวัตถุดิบตั้งแต่เนิ่น เมื่อมีโครงการเข้ามา เพราะศูนย์ข้อมูล AI เมื่อได้รับชิป GPU แล้ว จะต้องพร้อมขึ้นระบบทันทีโดยไม่สามารถรอนานได้ เบื้องต้นบริษัทกำหนดให้ตัวแทนจำหน่ายในประเทศไทยสำรองสต็อกสินค้าไว้ในประเทศอย่างน้อยรายละ 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือกว่า 30 ล้านบาท เพื่อรองรับโครงการขนาดใหญ่ได้ทันที
"ในขณะที่อุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์มีอายุใช้งานประมาณ 5 ปีก็ต้องเปลี่ยนรุ่น แต่สายสัญญาณคือกระดูกสันหลัง (Backbone) ของระบบที่ต้องอยู่ยาวนานนับสิบปี หากสายไฟเบอร์เกิดความล้มเหลวจะทำให้ระบบทั้งหมดไม่สามารถทำงานได้ บริษัทจึงต้องฝึกอบรมผู้รับเหมาติดตั้งให้เป็น Certified Partner พร้อมให้การรับประกันระบบยาวนานถึง 25 ปี"
ในภาพรวม Panduit มองว่าปัจจุบัน Data Center ในไทยต้องปรับตัวรองรับการประมวลผล AI รูปแบบสถาปัตยกรรมภายในจึงเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะการก้าวกระโดดของแบนด์วิดท์สู่ 400G/800G การเชื่อมต่อระหว่าง GPU, เซิร์ฟเวอร์ และสวิตช์ ที่ต้องขยับความเร็วขั้นต่ำขึ้นมาอยู่ที่ 400 กิกะบิตต่อวินาที
Panduit ยกตัวอย่างว่าภายในคลัสเตอร์ AI ขนาด 32 GPU เช่น NVIDIA H100 หรือ B200 มีความจำเป็นต้องใช้สายไฟเบอร์สำเร็จรูปชนิดพิเศษ MPO มากถึง 5,592 เส้นต่อ 1 คลัสเตอร์ ในอีกด้าน เซิร์ฟเวอร์ AI ยังบริโภคพลังงานมหาศาล หากเกิดไฟฟ้าลัดวงจร สายไฟแรงดันสูงจะเกิดแรงสะบัดอย่างรุนแรงจนสามารถทำลายอุปกรณ์ข้างเคียงมูลค่ามหาศาลได้ก่อนที่เบรกเกอร์จะตัดวงจร จึงจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ยึดล็อกสายไฟ ตามมาตรฐานสากล IEC และระบบสายดินตามมาตรฐาน TIA-607 เพื่อความปลอดภัย
ขณะเดียวกันก็มีการนำเทคโนโลยีปุ่มกดตรวจจับแรงดันตกค้างอัตโนมัติ เข้ามาติดตั้งหน้าตู้ไฟฟ้า ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการตรวจสอบก่อนเข้าซ่อมบำรุงจากเดิม 10 นาที เหลือเพียง 10 วินาที ช่วยลด Downtime และปกป้องชีวิตช่างไฟฟ้า
เนื่องจากการจัดซื้อตู้เซิร์ฟเวอร์ AI สำหรับประมวลผล 1 ตู้ มีราคาสูงถึง 10 กว่าล้านบาท ซิมินระบุว่าคำแนะนำสำคัญสำหรับองค์กรไทยคือไม่ควรทุ่มงบ 100% ในคราวเดียว แต่ควรออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทั้งระบบให้พร้อมรองรับการขยายตัว แล้วเริ่มต้นควักงบลงทุนจริงเพียง 30% แรกตามความจำเป็น เพื่อสร้างผลตอบแทนทางธุรกิจก่อนแล้วค่อยขยายระบบตามการเติบโต
ในระยะสั้น Panduit เผยว่ายังไม่มีแผนตั้งโรงงานผลิตสายไฟเบอร์ในไทย เนื่องจากความท้าทายหลักของอุตสาหกรรมในปัจจุบันอยู่ที่ห่วงโซ่อุปทานของวัตถุดิบต้นน้ำ ซึ่งฐานการผลิตหลักในเอเชียยังอยู่ที่จีนและมาเลเซีย แต่จะเน้นการเพิ่มทีมงานในไทยเพื่อสนับสนุนลูกค้าด้านการออกแบบระบบโดยตรง
"การตั้งโรงงานใหม่มีความซับซ้อนสูงและต้องพิจารณาความพร้อมของระบบห่วงโซ่อุปทานเป็นหลัก ซึ่งในระยะสั้นบริษัทจะมุ่งเน้นการจัดหาวัตถุดิบต้นน้ำ และเพิ่มทีมงานด้านเทคนิคและการขายในไทยเพื่อสนับสนุนลูกค้าโดยตรงมากกว่า ส่วนแผนการขยายฐานการผลิตไปยังประเทศอื่น ๆ อาจเป็นทิศทางในระยะยาว" ซิมินทิ้งท้าย.