กูเกิล (Google) สร้างความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญในวงการเทคโนโลยีและสาธารณสุขระดับโลก หลังศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (CDC) ได้ประกาศว่า โมเดลคาดการณ์ที่พัฒนาด้วยเทคโนโลยี Google AI ได้รับการจัดอันดับให้เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ตลอดช่วงฤดูกาลปี 2025-26 ที่ผ่านมา
ทั้งนี้ จากข้อมูลที่เผยแพร่ออกมา พบว่าโมเดลของกูเกิลทำผลงานประเมินตัวเลขผู้ป่วยจริงได้ใกล้เคียงที่สุด เมื่อเทียบกับโมเดลที่ผ่านเกณฑ์การประเมินทั้งหมดจำนวน 39 โมเดล
สำหรับการประเมินศักยภาพดังกล่าว อยู่ภายใต้โครงการ FluSight ของ CDC ซึ่งดำเนินการระหว่างเดือนตุลาคมถึงพฤษภาคมของทุกปี โดยเป็นการรวบรวมข้อมูลการพยากรณ์รายสัปดาห์จากหลากหลายภาคส่วน ทั้งหน่วยงานรัฐบาล ภาคอุตสาหกรรม และทีมวิจัยจากสถาบันการศึกษา ระบบจะทำการประเมินแนวโน้มผู้ป่วยที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในสหรัฐฯ ทั้งในสัปดาห์ปัจจุบันและล่วงหน้าเป็นระยะเวลา 3 สัปดาห์
ด้วยเหตุนี้ CDC จึงสามารถนำผลการพยากรณ์ที่ผสานรวมกันในแต่ละสัปดาห์ ไปใช้ประกอบการสื่อสารเพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับความต้องการบริการทางการแพทย์ในระดับรัฐ (State-level) ได้อย่างทันท่วงทีและตอบโจทย์สถานการณ์จริง
เบื้องหลังความก้าวหน้าของการคาดการณ์ในครั้งนี้ กูเกิลได้นำเสนอการพัฒนาผ่านเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า Empirical Research Assistance (ERA) ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างอัลกอริทึมการปรับปรุงประสิทธิภาพให้เหมาะสม (Optimization Algorithms) สำหรับการใช้งานที่ครอบคลุมหลากหลายสาขาทางวิทยาศาสตร์ ยิ่งไปกว่านั้น งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ ERA ยังเพิ่งได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับโลกอย่าง “Nature” เพื่อยืนยันความน่าเชื่อถืออีกด้วย
ขณะที่ตัวแทนของกูเกิลได้ระบุถึงความสำเร็จในครั้งนี้ว่า ประสิทธิภาพดังกล่าวเป็นการยืนยันความเชื่อมั่นของบริษัทที่ว่า การผสานรวมความสามารถของ AI เข้ากับความชาญฉลาดของมนุษย์ (Human ingenuity) จะช่วยยกระดับขีดความสามารถในการคาดการณ์โรคต่างๆ ทั่วโลกได้อย่างก้าวกระโดด
ในส่วนของการต่อยอดเทคโนโลยีเชิงปฏิบัติ ขณะนี้เทคโนโลยีพื้นฐานเบื้องหลังของ ERA ได้ถูกเปิดให้กลุ่มผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้ (Trusted testers) เริ่มเข้าถึงการใช้งานแล้ว โดยถือเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์เชิงทดลองของทางกูเกิล เพื่อรักษาความเป็นผู้นำในการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับภาคส่วนที่มีความซับซ้อนสูงในระยะยาว