สยามเอไอคลาวด์ (Siam.AI Cloud) กระตุ้นตลาดให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในประเทศไทย สร้างประวัติศาสตร์หน้าใหม่ด้วยการเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกในเอเชียที่ได้รับเทคโนโลยี NVIDIA GB200 NVL72 เผยคลัสเตอร์แรกลงทุน 7,000 ล้านบาท จากแผนการลงทุนมูลค่ารวม 70,000 ล้านบาทที่เตรียมไว้ทั้งปี 2568 วางเป้าขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อดึงให้บริษัทประเทศเพื่อนบ้านเข้ามาใช้บริการเช่าหน่วยประมวลผล GPU
นายรัตนพล วงศ์นภาจันทร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Siam.AI Cloud เปิดเผยว่าบริษัทได้ลงทุน 7,000 ล้านบาทในการจัดซื้อระบบ NVIDIA GB200 NVL72 จำนวน 48 ชุด โดยได้ติดตั้งแล้ว 2 ชุดที่ศูนย์ข้อมูล STT Bangkok 1 และจะติดตั้งให้แล้วเสร็จทั้งหมดภายในกลางปีนี้ คาดว่าจะคืนทุนได้ภายใน 1 ปี-1 ปีครึ่ง โดยจะรับรู้รายได้ทันทีในเดือนมิถุนายนที่เริ่มให้บริการ
"การได้ NVIDIA GB200 เป็นเจ้าแรกๆ ของอาเซียนและมีความรู้ความสามารถในการติดตั้งได้ ถือเป็นก้าวแรกของเมืองไทย ทำให้ประเทศอื่นในอาเซียนรู้ว่าคนไทยมีความสามารถติดตั้งอินทราสตรักเจอร์ระดับนี้ได้ เราหวังว่าเมื่อให้บริการแล้ว เชื่อว่าจะมีความต้องการมากขึ้นตามเป้าหมายที่หลายฝ่ายต้องการให้ข้อมูลอยู่ในประเทศไทย ทำให้ไทยเป็นศูนย์กลางเอไอของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้"
NVIDIA GB200 NVL72 เป็นระบบ AI ประสิทธิภาพสูงที่รัตนพลเปรียบเทียบว่าเท่ากับเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ทั่วไปกว่า 400,000 เครื่องทำงานพร้อมกัน ภายในมาพร้อมกับ Grace CPU จำนวน 36 ตัวและ GPU Blackwell 72 ตัว สามารถประมวลผล AI ระดับ 1.8 ล้านล้านพารามิเตอร์แบบเรียลไทม์
รัตนพลย้ำว่าการลงทุนครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้าง AI Sovereign Cloud ของไทย ช่วยให้องค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนสามารถเข้าถึงการประมวลผล AI ระดับโลกได้ภายในประเทศ อีกทั้งยังเป็นการวางรากฐานสำคัญในการผลักดันประเทศไทยสู่การเป็นศูนย์กลาง AI แห่งเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
สำหรับ Siam.AI นั้นมีแผนร่วมลงทุนสร้างศูนย์ข้อมูลขนาด 100 เมกะวัตต์ในเฟสแรก เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าที่สูงถึง 200 เมกะวัตต์ ในอีกด้าน บริษัทพร้อมเดินหน้าพัฒนาบุคลากรผ่านโครงการของมหาวิทยาลัยไทย เพื่อรองรับการเติบโตของธุรกิจให้บริการเช่าโครงสร้างพื้นฐานในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์
ก่อนหน้านี้ คณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน (บีโอไอ) ได้อนุมัติการลงทุน 3,200 ล้านบาทของ Siam.AI เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI ในจังหวัดชลบุรีและปทุมธานี เบื้องต้น บริษัทวางแผนต่อยอดโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์ส โดยมีการนำโมเดลของ DeepSeek มาศึกษาเพื่อให้ประเทศไทยมีความเป็นอิสระด้านเทคโนโลยี AI โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์จากต่างประเทศ
น.ส.บุศรินทร์ ประดิษฐยนต์ Country Head ของ STT GDC (Thailand) เผยว่าศูนย์ข้อมูล STT Bangkok 1 ได้ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบส่งตรงถึงเครื่อง ซึ่งรองรับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ต้องการกำลังไฟสูงถึง 135 กิโลวัตต์ต่อตู้
"เวอร์ชันเดิมคือ H200 ซึ่งใช้ไฟ 20 กิโลวัตต์ต่อตู้ ดังนั้นจึงขยายเพิ่มจากเดิม 3-4 เท่า การใช้ไฟมากขึ้นไม่ได้สร้างความแตกต่างในการให้บริการ แต่ความต่างคือการเปลี่ยนการระบายความร้อนจากอากาศมาใช้ของเหลว ข้อดีของการเปลี่ยนนี้ไม่ได้อยู่ที่การประหยัดต้นทุน เนื่องจากขึ้นอยู่กับการใช้งานของผู้ใช้แต่ละบริษัท"
การนำร่อง NVIDIA GB200 NVL72 รายแรกในเอเชียของ Siam.AI ยิ่งตอกย้ำว่า STT เป็นผู้ให้บริการ Data Center แบบ Hyperscale รายใหญ่ของไทยที่มีซับสเตชัน (Substation) หรือสถานีไฟฟ้าย่อย 2 แห่งของตัวเอง โดยล่าสุดบริษัทกำลังก่อสร้างศูนย์ข้อมูล STT Bangkok 2 แห่งใหม่ คาดว่าจะแล้วเสร็จในกลางปี 2568
