อินเทล (Intel) ปักธงปลายปีนี้-ปีหน้าพร้อมปล่อยชิปใหม่ไฮไลต์บทบาทสำคัญในยุค “ซิลิโคโนมี่” (Siliconomy) ที่เศรษฐกิจโลกขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติ ปัดไม่ได้ตามหลังใครเพราะเริ่มใส่ AI เข้ามาในชิปมาระยะหนึ่งแล้ว และวันนี้พยายามนำ AI ไปอยู่ในทุกที่ทั้งไคลเอนด์ เอดจ์ คลาวด์ และดาต้าเซ็นเตอร์ มั่นใจอินเทลสามารถช่วยทุกคนเร่งก้าวไปบนเส้นทางแห่ง AI ได้เร็ว บนโจทย์ใหญ่เรื่องการรันฮาร์ดแวร์ AI ตามความต้องการที่ต่างกัน บลัฟ GPU ที่เก่งเรื่องทำงานแบบขนานว่าไม่ใช่ทุกอย่าง เชื่อว่าชิปอินเทลจะตอบโจทย์ได้เรื่องความยืดหยุ่นที่มากกว่า
ฉันทนา สุวรรณวงษ์ ผู้จัดการประจำประเทศไทย บริษัท อินเทล ไมโครอิเล็กทรอนิกส์ (ประเทศไทย) จำกัด แสดงความมั่นใจบนเวทีงาน Intel Solutions Day ว่าเทคโนโลยี AI ของอินเทลกำลังเพิ่มทางเลือกในตลาดผ่านโรดแมปที่อินเทลมุ่งพัฒนา 5 โหนดสถาปัตยกรรมชิปให้ได้ใน 4 ปี ซึ่งขณะนี้ผ่านมา 2 ปีครึ่งทางแล้ว บริษัทยังทำได้ตามเป้าหมายบนจุดยืนเน้นรองรับทุกแพลตฟอร์มแบบยืดหยุ่น และวางใจได้ว่าจะตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนไปในโลกดิจิทัล
“อินเทลในฐานะพันธมิตรที่ทุกธุรกิจวางใจได้ เราให้ความสำคัญกับการนำ AI มาใช้ใน 4 ด้าน คือการร่วมมือกับผู้ผลิตทั้งที่เป็นโอเพ่นซอร์สและทั่วไป เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดล AI จะทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพดีกว่าบนเทคโนโลยีของอินเทล รวมถึงการเพิ่มคุณค่าด้วย CPU, GPU และชิปเสริม Accelerator เพื่อให้องค์กรใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่มี และโอเพ่นซอร์สที่ได้มาตรฐาน รองรับการเขียนโค้ดครั้งเดียวใช้ได้ทุกระบบอย่างยืดหยุ่น ตั้งแต่ไคลเอนด์ เอดจ์ คลาวด์ และดาต้าเซ็นเตอร์ ที่สำคัญคือการรักษาข้อมูลและปฏิบัติกฎระเบียบให้ปลอดภัย"
วิสัยทัศน์หลักของอินเทลนั้นอยู่ที่การพัฒนาซีพียูที่ดีที่สุดสำหรับประมวลผล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้ปี 2024 เป็นปีที่อินเทลเตรียมพร้อมเปิดตัวรุ่นใหม่ ร่วมกับแผนแจ้งเกิดคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ได้ชื่อว่า AI PC ตัวแรกที่จะเร่งการประมวลผล AI บนเครื่อง ซึ่งคาดว่าจะเป็นจุดเปลี่ยนที่พีซีจะมีชิปเพื่อรันโมเดล AI ขนาดใหญ่และแอปบนอุปกรณ์โดยตรง แทนที่จะใช้งานบนคลาวด์
ศิริศักดิ์ ท่อนทอง Industry Technical Sales Specialist, บริษัท อินเทล ไมโครอิเล็กทรอนิกส์ (ประเทศไทย) จำกัด ยอมรับว่าอินเทลเห็นช่องว่างในยุค AI ซึ่งแม้ทุกคนจะรู้จักอินเทลมานาน แต่ในปัจจุบัน หลายคนยังมีคำถามว่าอินเทลทำอะไรบ้างเมื่อพูดถึง AI ดังนั้นอินเทลจึงมุ่งตอกย้ำว่าบริษัทมีสินค้าที่ครอบคลุมตั้งแต่ระดับเอดจ์ถึงคลาวด์ มีการพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกับพันธมิตร และได้ผลักดันให้เกิดแพลตฟอร์ม AI ครอบจักรวาล
"ตอนนี้ AI อยู่ทุกที่ เรามุ่งหาวิธีทำอย่างไรให้เอาขีดความสามารถ AI เข้าแพลตฟอร์ม เพื่อให้มั่นใจว่าโค้ดที่มีสามารถทำงานได้ยืดหยุ่น ตรงนี้สร้างได้โดยเริ่มตั้งแต่การเตรียมข้อมูล ซึ่งปกติทำอยู่แล้วบนเซิร์ฟเวอร์ชิปอินเทล ส่วนที่ 2 คือการทำโมเดล สามารถปรับใช้บนแพลตฟอร์มอินเทลได้ ส่วนที่ 3 คือการ Deploy การนำไปใช้ ทั้งหมดทำได้บนชิป Xeon อย่างไรก็ตาม จุดที่ยังเป็นช่องว่างคือการรันเซิร์ฟเวอร์แบบขนาน (Parallel)" ศิริศักดิ์อธิบายบนเวที "โจทย์ในการรันฮาร์ดแวร์ AI วันนี้คือความต้องการฮาร์ดแวร์ที่ต่างกัน GPU นั้นเก่งเรื่องประมวลผลแบบขนาน แต่นี่ไม่ใช่ทุกอย่างของระบบ ชิปอินเทลจะตอบโจทย์เรื่องการใช้งานอย่างยืดหยุ่น จากสิ่งที่องค์กรมีการใช้งานอยู่แล้วได้"
ชิป Xeon ที่อินเทลได้ปั้นมาเพื่อรองรับตลาด AI ในปีนี้คือโปรเซสเซอร์ Xeon Scalable รุ่นที่ 4 ซึ่งมาพร้อมกับเทคโนโลยี Intel AMX ที่มีระบบเร่งความเร็ว AI ในตัว ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพให้กระบวนการเรียนรู้เชิงลึกหรือดีพเลิร์นนิงทำได้ดีขึ้น ในอีกด้านก็มีการพัฒนา oneAPI ให้ทำหน้าที่เป็นโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบครบวงจร ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย มีเทคโนโลยีช่วยลดความยุ่งยากในการเปลี่ยนภาษาโค้ดดิ้งด้วย
ในภาพรวม อินเทลจะเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาและใช้งาน AI แบบต้นจนจบ วางกรอบให้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการปรับใช้แบบจำลองสำหรับการฝึกให้ปัญญาประดิษฐ์เก่งขึ้น โดยอินเทลได้เปิดตัวชิปเร่งความเร็ว AI ตระกูล Gaudi ซึ่งถูกวางจุดขายที่ราคาคุ้มค่ากับสุดยอดประสิทธิภาพในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ เช่น GPT-3 โดยมีซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะกับ Gaudi โดยเฉพาะด้วย
เบื้องต้น อินเทลโชว์แผนการเปิดตัวชิป AI ต่อเนื่องทั้ง Xeon Scalable รุ่นที่ 5 (Emerald Rapids) ที่วางกรอบไว้ในปลายปีนี้ และจะออกรุ่นใหม่ยิ่งขึ้น Granite Rapids ในปีหน้า 2024 เส้นทางที่อินเทลจะเดินไปในช่วง 2 ปีจากนี้คือการรวมแกนประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI โดยCPU จะถูกจับมารวมกับ GPU Xe HPC รุ่นถัดไป เช่นเดียวกับชิป Gaudi 3 AI ที่จะแจ้งเกิดในปี 2024 บนเป้าหมายที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกปัญญาประดิษฐ์ให้เหนือกว่า Gaudi 2
ความมุ่งมั่นของอินเทลยังขยายไปถึงการพัฒนา Falcon Shores ซึ่งเป็น GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลรุ่นถัดไปในปี 2025 ในอีกด้าน อินเทลยังตั้งเป้าขับเคลื่อนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชื่อ Aurora ซึ่งใช้ฮาร์ดแวร์ของอินเทลทั้งหมด ตั้งแต่ CPU, GPU และการเชื่อมต่อระหว่างกัน คาดว่าจะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงระดับต้นของโลกได้ทันทีที่เปิดตัวในต้นปีหน้า
ที่สุดแล้ว แผนโรดแมปของอินเทลสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นพัฒนา 5 โหนดสถาปัตยกรรมชิปที่ปกติต้องใช้เวลา 10 ปี แต่อินเทลจะทำให้ได้ใน 4 ปี คาดว่าช่วง 2024-2025 จะเป็นปีที่เริ่มจับตลาด AI ได้อย่างจริงจัง เราปรับเปลี่ยนองค์กรพร้อม และมั่นใจในเทคโน
"เราได้เพิ่มการลงทุนขยายการผลิต ขยายโรงงานเพิ่มเท่าตัวที่ต่างประเทศ งบการลงทุนไม่ต่ำกว่า 3.7 ล้านล้านบาท ซึ่งมากกว่างบประมาณประจำปีรัฐบาลไทย จะมีการสร้างโรงงานใหม่ เราอยากให้ลูกค้าทุกคนมั่นใจ ในยุคที่เรื่องของการประมวลผลมาแน่นอน"
