ยักษ์ใหญ่สีฟ้า "ไอบีเอ็ม" (IBM) เปิดตัว "วัตสัน เอ็กซ์" (watsonx) จับ AI ลงแพลตฟอร์มข้อมูลใหม่เพื่อให้องค์กรมีระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับขนาดและประยุกต์ได้ ระบุองค์กรแห่งอนาคตจำเป็นต้องสามารถสร้าง AI บนข้อมูลที่เชื่อถือได้ และควรใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นได้ทุกที่ที่เหมาะสม เป็นเหตุผลที่ทำให้ IBM สร้าง watsonx ขึ้น
คิตแมน ฉาง (Kitman Cheung) ผู้อำนวยการฝ่ายขายด้านเทคนิค ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก บริษัท ไอบีเอ็ม เทคโนโลยี กล่าวว่า AI สำหรับธุรกิจจำเป็นต้องมีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญสูงสุดในการดำเนินธุรกิจ ซึ่งแม้ว่า AI จะได้รับการพัฒนาให้ก้าวล้ำในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา แต่ยังมีความท้าทายในเรื่องการขยายขนาดและการนำมาใช้ในการปฏิบัติงานจริง โดยแต่ละครั้งที่มี use case ใหม่จะต้องทำการออกแบบและสร้างโมเดลใหม่สำหรับชุดข้อมูลนั้นๆ วันนี้องค์กรจึงยังไม่มีความพร้อมมากพอ ยังไม่แน่ใจว่าจะนำ AI มาช่วยสร้างประโยชน์ให้องค์กรอย่างไร อีกทั้งยังมีความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความปลอดภัยของการนำ generative AI และ foundation models มาใช้ในธุรกิจ
“เรากำลังพยายามแก้ปัญหาทางธุรกิจ ดังนั้นมันจึงเป็นสิ่งสำคัญที่แพลตฟอร์มนี้จะต้องช่วยให้ลูกค้าเปิดตัวโมเดลได้อย่างแม่นยำ ปรับขยายได้ และประยุกต์ได้ และนั่นคือเหตุผลที่เรารู้สึกว่านี่เป็นเวลาที่เหมาะสมในการเปิดตัว watsonx”
ในทางทฤษฎี watsonx คือแพลตฟอร์ม AI และ data ใหม่ของไอบีเอ็ม ที่เปิดให้ผู้ใช้ที่เป็นองค์กรธุรกิจนักวิเคราะห์ข้อมูล และนักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลพื้นฐานหรือ foundation models และเครื่องมือสำหรับสร้างและใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงทั้งแบบดั้งเดิมและแบบใหม่ด้วยข้อมูลของตัวเองได้อย่างปลอดภัย โดยแพลตฟอร์ม watsonx จะประกอบด้วย 3 เครื่องมือสำคัญ เครื่องมือที่ 1 คือ IBM watsonx.ai ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI พร้อมใช้สำหรับองค์กรสำหรับการฝึก ตรวจสอบ ปรับใช้ และติดตั้งโมเดล AI ซึ่งรวมถึง foundation models ที่ขับเคลื่อน generative AI โดยโมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแค่ได้รับการฝึกกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่เก็บรวบรวมตามระยะเวลาเป็นช่วงๆ อย่างต่อเนื่องกัน (time-series data) ข้อมูลที่ได้รับการจัดเก็บในรูปแบบคอลัมน์หรือตาราง ข้อมูลเชิงพื้นที่ และข้อมูลเหตุการณ์ไอทีต่างๆ โดยตัวอย่างโมเดลที่ได้รับการพัฒนาไว้แล้ว
เครื่องมือที่ 2 คือ IBM watsonx.data เป็น data lakehouse ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ถูกกำกับดูแล (governed data) และเวิร์กโหลด AI ต่างๆ และเครื่องมือที่ 3 คือ IBM watsonx.governance ซึ่งเป็นโซลูชัน end-to-end สำหรับการกำกับดูแล data และ AI governance
เมื่อถามถึงความแตกต่างเรื่องราคาและความยากง่ายในการใช้งานของ watsonx เมื่อเทียบกับกับ watson เวอร์ชันก่อนหน้านี้ที่ไอบีเอ็มเปิดตัวมาแล้ว ผู้บริหารไอบีเอ็มไม่ได้ตอบชัดเจนถึงราคาที่จะแพงขึ้นหรือทำงานได้ง่ายขึ้น แต่ยอมรับว่าความสามารถของ AI ใน watsonx นั้นมีพัฒนาการต่อเนื่องมานานแล้ว และสิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับการเปิดตัว watsonx คือการบอกว่า AI จะเป็นทิศทางสำหรับโซลูชันทั้งหมดของ IBM ในอนาคต และ AI จะทำให้ซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ IBM มีทำงานสอดประสานกันมากขึ้นอีก
"แม้ในขั้นพื้นฐานลูกค้าอาจค้องมีงบประมาณในระดับหนึ่งในการพัฒนาโครงสร้าง แต่สิ่งที่จะได้รับกลับมานั้นแน่นอนว่ามีประโยชน์มากยิ่งกว่า จากประสบการณ์ตรงของลูกค้า พบว่าพวกเขาสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิมราว 70% เมื่อเทียบกับมูลค่าด้านราคา นอกจากนี้ มีธุรกิจที่ให้ความสนใจในการนำแพลตฟอร์ม AI นี้มาข่วยเพิ่มขีดความสามารถด้านผลิตผลและการลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น"
หากเทียบว่า watsonx แตกต่างจาก AI อื่นๆ อย่างไร ไอบีเอ็มชี้ว่าวันนี้องค์กรกำลังเผชิญกับความยากลำบากในการฝึกและดูแลโมเดล AI ต่างๆ ที่มีความแตกต่างกัน watsonx ช่วยให้องค์กรสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ ในการใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงและ generative AI ได้ในสเกลใหญ่ บนแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้ธุรกิจสามารถฝึก ปรับ และใช้งาน AI ได้ทั่วทั้งองค์กร ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้ที่องค์กรมีอยู่ ภายใต้ความรวดเร็วและระบบธรรมาภิบาล
คีแรน ฮาแกน (Kieran Hagan) หัวหน้าฝ่ายขายด้านเทคนิค กลุ่มโซลูชันข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติ ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก นิวซีแลนด์และเกาหลี เชื่อว่าโอกาสของ AI ในภูมิภาคเอเชียนั้นอยู่ในจุดสำคัญ เนื่องจากศักยภาพในการโต้ตอบกับข้อมูลนั้นมีสูง โดยช่วงหลังจากโควิด-19 หลายประเทศในภูมิภาคอาเซียนได้เร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก ทำให้เป็นภูมิภาคที่เปลี่ยนผ่านเข้าสู่ดิจิทัลเร็วกว่าส่วนอื่นๆ ของโลก และมีความพร้อมมากสำหรับการนำ AI มาใช้จริง
ในภาพรวม การคาดการณ์โดย PWC ระบุว่า AI จะช่วยสร้างมูลค่าเพิ่มให้ GDP โลกถึง 16 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 ไอบีเอ็มจึงย้ำว่าในขณะที่องค์กรเร่งนำ AI มาใช้ สิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือรูปแบบการใช้งาน AI ของผู้บริโภคและธุรกิจมีความแตกต่างกัน โดยเฉพาะเมื่อพูดถึงการใช้ foundation models และ generative AI
ที่สุดแล้ว ไอบีเอ็มย้ำถึงความเข้าใจทิศทางที่ตลาด AI กำลังมุ่งไป และได้วางโรดแมป 10 ปีในการพัฒนา AI ไว้แล้ว โดย watsonx เป็นหนึ่งในก้าวสำคัญสู่วิสัยทัศน์ดังกล่าว
สำหรับ use case ที่องค์กรสามารถได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์ม watsonx ไอบีเอ็มชี้ว่าแพลตฟอร์ม watsonx ช่วยตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรได้ใน 5 แนวทาง ครอบคลุมการปฏิสัมพันธ์แลกเปลี่ยนกับลูกค้า การออโตเมทเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจและกระบวนการภายในต่างๆ การออโตเมทกระบวนการด้านไอที การปกป้ององค์กรจากภัยไซเบอร์ และการช่วยองค์กรบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน
