AWS นำประสบการณ์แมชชีนเลิร์นนิงมากกว่า 10 ปี ของ Alexa นำมาให้บริการฝึก Generative AI ในชื่อ ‘Bedrock’ โดยเชื่อว่าจะช่วยสร้างการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ไปจนถึงอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง การศึกษา บริการทางการเงิน และอื่นๆ
Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายฐานข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิ่ง AWS กล่าวว่า ที่ Amazon เชื่อว่า AI และ ML เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้มากที่สุด โดยสามารถจัดการกับปัญหาของมนุษย์ที่ท้าทายได้
“ด้วยเหตุนี้ Amazon ได้ลงทุนอย่างมากในการพัฒนา AI และ ML ตลอดระยะเวลา 20 ปีที่ผ่านมา โดยที่เราได้นำเอาความสามารถเหล่านี้มาใช้ในทุกธุรกิจ ซึ่งลูกค้าหลายร้อยล้านรายทั่วโลกได้เข้าใช้งานอยู่”
โดย AI ได้เข้ามาช่วยลดความล่าช้าในการผลิตและจัดส่งสินค้า ปรับให้ประสบการณ์ดิจิทัลของลูกค้าให้เป็นเฉพาะบุคคล และทำให้สินค้าและบริการเข้าถึงได้มากขึ้นและราคาไม่แพง มีลูกค้ามากกว่า 100,000 รายใช้บริการ AWS AI และ ML หลายบริการในระบบคลาวด์
สำหรับ Generative AI นับว่าเป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลอย่าง Large Language Models (LLMs) หรือโมเดล Multi-modal (เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง) ที่ปัจจุบันเริ่มได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น
ล่าสุด AWS ได้เปิดตัว Amazon Bedrock บริการใหม่สำหรับการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน Generative AI ที่สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง และข้อมูลสังเคราะห์ตามคำสั่งได้ ช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงโมเดล AI ที่ใช้การเรียนรู้จากข้อมูลวงกว้างที่มีจำนวนมากและหลากหลาย หรือ Foundation Models (FM)
เนื่องจากไม่มีโมเดลใดเพียงโมเดลเดียวที่ทำทุกอย่างได้ Amazon Bedrock จึงเปิดโอกาสให้ลูกค้า AWS เลือกใช้ Foundation Models จากผู้ให้บริการเพื่อให้ได้ความยืดหยุ่นและสามารถเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าได้
พร้อมกันนี้ เพื่อให้การใช้งานง่ายที่สุดในการสร้าง และปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ด้วย FMs อินสแตนซ์ Amazon EC2 Inf2 ที่ขับเคลื่อนโดยชิป AWS Inferentia2 จะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ปริมาณงาน Generative AI ได้
นอกจากนี้ โมเดล ML ขนาดใหญ่พิเศษจำเป็นต้องใช้การประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งชิป AWS Inferentia มอบประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงสุดและต้นทุนต่ำที่สุดสำหรับการเรียกใช้ปริมาณงาน Generative AI (เช่น การเรียกใช้โมเดลและการตอบสนองต่อคำถามในระดับ Production) ตามขนาดบน AWS
“ด้วยเครื่องมือของ AWS จะช่วยลดต้นทุนและการใช้พลังงานที่ลดลงทําให้ลูกค้าที่หลากหลายสามารถเข้าถึง Generative AI ได้มากขึ้น รวมถึงการเปิดให้นักพัฒนาสามารถฝึกโมเดลได้รวดเร็ว และมีค่าใช้จ่ายน้อยลงด้วย”
ทั้งนี้ Amazon มุ่งมั่นในระยะยาว จากที่ในช่วงเวลานี้นับเป็นจุดริ่มต้นของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่จะดำเนินต่อไปเป็นเวลาหลายสิบปี ซึ่งชี้นําด้วยความต้องการของลูกค้าไปสู่แอปพลิเคชัน AI ที่มีประโยชน์และมีความรับผิดชอบมากที่สุด
