xs
xsm
sm
md
lg

กูเกิล ดึง Machine Learning ตรวจจับฟิชิง-สแปมเมลบน Gmail แล้ว

เผยแพร่:   ปรับปรุง:   โดย: ผู้จัดการออนไลน์


กูเกิล (Google) ประกาศข่าวดี หลังใช้โมเดลการทำงานของแมกชีนเลิร์นนิงตรวจจับสแปมเมล และฟิชิงเมลบนจีเมล (Gmail) ได้อย่างแม่นยำถึง 99.9 เปอร์เซ็นต์

โดยโมเดลที่ใช้ในการตรวจจับอีเมลอันตรายนั้น จะได้รับการผนวกเข้ากับเครื่องมือสำหรับการเบราซิงเว็บของกูเกิล เพื่อใช้ตรวจจับ URL ว่า มีส่วนเชื่อมโยงกับภัยคุกคามบนอินเทอร์เน็ตหรือไม่ เนื่องจากรายงานจาก Techcrunch ระบุว่า 50-70 เปอร์เซ็นต์ของอีเมลบนจีเมล (Gmail) นั้น เป็นสแปม

นอกจากนั้น เพื่อให้การตรวจจับเมลฟิชิงมีประสิทธิภาพมากขึ้น กูเกิลยังสร้างระบบเพื่อยืดระยะการส่งอีเมลจากจีเมลบางตัวออกไปให้นานขึ้น เพื่อวิเคราะห์รูปแบบว่าเป็นเมลฟิชิงหรือไม่ โดยการวิเคราะห์อีเมลเชิงลึกระดับนี้ จะใช้กับอีเมลต้องสงสัยที่คิดเป็น 0.05 เปอร์เซ็นต์ของอีเมลทั้งหมด

อีกหนึ่งฟีเจอร์ที่กูเกิลพัฒนาให้ใช้งานบนจีเมล คือ จีเมลจะมีการแจ้งเตือนหากพบว่า ผู้ใช้งานมีการตอบเมลที่ส่งมาจากบุคคลภายนอกที่ไม่เคยติดต่อกับผู้ใช้งานรายนั้นๆ มาก่อนเพื่อความปลอดภัยของข้อมูลด้วย

สำหรับความพยายามในการแก้ปัญหาเมลฟิชิงนี้เกิดขึ้น เนื่องจากก่อนหน้านี้ได้เคยเกิดปัญหาการฟิชิงผ่านระบบของกูเกิล ส่งผลให้ผู้ใช้งานจีเมล 0.1 เปอร์เซ็นต์ หรือประมาณ 1 ล้านคน ได้รับผลกระทบ

การเข้าแก้ปัญหานี้ กูเกิลได้จัดทีมสามทีมเข้ามาดูแลในส่วนต่างๆ ตั้งแต่ระบบภายในของจีเมล เพื่อให้แน่ใจว่า อีเมลจะไม่กระจายตัวออกไป ทีมที่สองเป็นทีมที่วิเคราะห์แพตเทิร์นของการโจมตีในแอ็กเคานต์ที่ตกเป็นเหยื่อ และทีมที่สาม วิเคราะห์การกระจายของแมสเซจ

แต่หนึ่งในโครงสร้างที่สำคัญที่ทำให้เบราเซอร์ปลอดภัยก็คือ Safe Browsing Infrastructure ที่จะแสดงข้อความเตือนทั้งบนเบราเซอร์โครม (Chrome), แอนดรอยด์ (Android) ระบบเสิร์ช (Search) และจีเมล (Gmail) นอกจากนั้น กูเกิลยังเปิดให้บริษัทภายนอกอย่าง Firefox และ Safari ใช้ระบบดังกล่าวร่วมด้วย นอกจากนี้ กูเกิลยังนำระบบดังกล่าวไปใช้กับการแสดงผลโฆษณา เพื่อป้องกันไม่ให้โฆษณาที่พยายามโปรโมตคอนเทนต์อันตราย หรือมีไวรัสได้รับการเผยแพร่ โดยทางกูเกิล ระบุว่า ปัจจุบันมีผู้ใช้เครื่องมือ Safe Browsing Benefits ถึงวันละ 2 พันล้านคน
กำลังโหลดความคิดเห็น