คณะนักวิจัยของจีนได้นำเสนอรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) แบบใหม่เพื่อคาดการณ์อายุการใช้งานของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน (LIB) ซึ่งจะช่วยแบ่งเบาการพึ่งพาข้อมูลทดสอบการชาร์จจำนวนมหาศาลและมอบแนวทางใหม่ในการคาดการณ์อายุแบตเตอรี่แบบเรียลไทม์
บทความใหม่เผยว่าการคาดการณ์อายุการใช้งานของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่แม่นยำนั้นจำเป็นต่อการทำงานที่ปกติและมีประสิทธิภาพของอุปกรณ์ไฟฟ้า ทว่าการประมาณการดังกล่าวเผชิญความท้าทายสำคัญ เนื่องจากการเสื่อมสภาพความจุแบบไม่คงที่และสภาวะการทำงานที่ไม่แน่นอนของแบตเตอรี่ชนิดนี้
นักวิจัยจากสถาบันฟิสิกส์เคมีต้าเหลียน (DICP) สังกัดสถาบันบัณฑิตวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีน และมหาวิทยาลัยซีอัน เจียวทง เสนอแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยอาศัยข้อมูลรอบการชาร์จจำนวนไม่มาก เพื่อคาดการณ์รอบการชาร์จปัจจุบันและอายุการใช้งานที่เหลือของแบตเตอรี่เป้าหมาย
โมเดลข้างต้นสามารถคาดการณ์อายุขัยของแบตเตอรี่ในปัจจุบันและอายุการใช้งานที่เหลือได้อย่างแม่นยำโดยใช้ข้อมูลรอบการชาร์จเพียง 15 รอบ ซึ่งผลการทดลองพบว่าข้อมูลเหล่านี้สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ
เฉินจงเหว่ย ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการเร่งปฏิกิริยาของสถาบันฟิสิกส์กล่าวว่า โมเดลที่นำเสนอใหม่นี้อาจมอบโซลูชันสำหรับการจัดการแบตเตอรี่แบบอัจฉริยะ
อนึ่ง บทความดังกล่าวเผยแพร่ในวารสาร IEEE Transactions on Transportation Electrification เมื่อไม่นานมานี้
ที่มา/ภาพ สำนักข่าวซินหัว